Análises de voz usando dados de smartphones em pacientes com Transtorno Bipolar, parentes não afetados e grupo controle de indivíduos controle, e durante estados afetivos diferentes

Um estudo recente, publicado no International Journal of Bipolar Disorders, explorou a voz como biomarcador, analisando conversas telefônicas anonimizadas por meio de um aplicativo de celular. As três principais descobertas foram:

1. A capacidade de diferenciar pacientes com Transtorno Afetivo Bipolar do grupo controle saudável com base na análise da voz.
2. A dificuldade em distinguir os polos de Depressão ou Mania do Estado de Eutimia em um mesmo paciente.
3. O potencial promissor de diferenciar esses estados com base na análise histórica da voz, permitindo a identificação dos polos, conforme dados preliminares indicam.

Embora este estudo represente um passo inicial, os resultados promissores podem fornecer insights importantes sobre como as características vocais podem variar em diferentes grupos e estados emocionais, potencialmente contribuindo para o diagnóstico e manejo do transtorno bipolar.

Referência: FAURHOLT-JEPSEN, M. et al. Voice analyses using smartphone-based data in patients with bipolar disorder, unaffected relatives and healthy control individuals, and during different affective states. International journal of bipolar disorders, v. 9, n. 1, p. 38, 2021.